"이건 Python으로 해야 해요" — SQL로 Pivot, JSON, UTM, RFM 전부 끝내기
Python 스크립트 100줄 대신 SQL 한 줄로 Pivot, JSON 파싱, UTM 추출, RFM 세그먼테이션을 처리하는 실전 패턴을 다룹니다.
"이건 Python으로 해야 해요" — SQL로 Pivot, JSON, UTM, RFM 전부 끝내기
Python 스크립트 100줄 vs SQL 한 줄
"이거 Python으로 ETL 짜야 해요" — 이 말을 들을 때마다 의문이 듭니다. Airflow 세팅하고, 의존성 관리하고, 스케줄러 설정하고... 정말 그래야 할까요?
실무에서 마주치는 데이터 가공 작업의 80%는 SQL만으로 충분합니다.
이 글에서는 흔히 "Python 필요"라고 생각하는 Pivot, JSON 파싱, UTM 추출, RFM 세그먼테이션을 SQL 하나로 끝내는 패턴을 다룹니다.
여기부터는 유료 연재입니다
- ✓ 「SQL 분석」 연재 전체: 한국어 9편, 영어 9편
- ✓ Jupyter 노트북 7개
- ✓ 한 번 결제, 기한 없음. 결제한 이메일로 로그인하면 열립니다.
연재 단품은 로그인 없이 결제됩니다. 구독은 무료 계정이 필요합니다.