Qwen 3.5 vs DeepSeek V3.2 — 2026년 오픈소스 LLM 양강 구도 완전 분석
Qwen 3.5와 DeepSeek V3.2를 아키텍처, 벤치마크, 하드웨어, 파인튜닝까지 완전 비교. 어떤 상황에 어떤 모델을 써야 하는지 정리했습니다.
Qwen 3.5 vs DeepSeek V3.2 — 2026년 오픈소스 LLM 양강 구도 완전 분석
2026년 오픈소스 LLM 시장은 두 모델이 지배하고 있습니다. Alibaba의 Qwen 3.5 (2월 출시)와 DeepSeek의 V3.2 (12월 출시). 둘 다 Apache 2.0 라이선스, 둘 다 상용 모델에 필적하는 성능, 둘 다 로컬 설치 가능합니다.
하지만 아키텍처, 강점, 적합한 용도는 완전히 다릅니다. 이 글에서는 두 모델을 아키텍처부터 벤치마크, 하드웨어 요구사양, 실전 추천까지 빠짐없이 비교합니다.
1. 기본 스펙 비교
| 항목 | Qwen 3.5 (397B-A17B) | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| 출시일 | 2026년 2월 16일 | 2025년 12월 |
| 총 파라미터 | 397B | 685B |
| 활성 파라미터 | ~17B | ~37B |
| 아키텍처 | Gated DeltaNet + MoE | MoE + MLA + Sparse Attention |
| 컨텍스트 길이 | 262K (최대 1M 확장) | 163K |
| 멀티모달 | 네이티브 (텍스트+이미지+비디오) | 텍스트 전용 |
| 사이즈 옵션 | 8개 (0.8B ~ 397B) | 3개 (V3.2, Exp, Speciale) |
| 라이선스 | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| 지원 언어 | 201개 | ~100개 |
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