Models & Algorithms•January 7, 2026•EN

Multi-hop RAG에서 Query Planning이 실패하는 패턴과 해결책

Query Decomposition을 붙였는데 왜 여전히 틀릴까요? 분해는 시작일 뿐, 진짜 문제는 Sequencing과 Grounding에서 터집니다.

Multi-hop RAG에서 Query Planning이 실패하는 패턴과 해결책

Query Decomposition을 붙였는데 왜 여전히 틀릴까요? 분해는 시작일 뿐, 진짜 문제는 Sequencing과 Grounding에서 터집니다.

Query Planning이란?

Multi-hop RAG에서 복잡한 질문을 처리하려면 세 단계가 필요합니다:

Query Planning = Decomposition + Sequencing + Grounding

단계	역할	실패 시 증상
Decomposition	복합 질문을 서브쿼리로 분해	필요한 정보 누락 또는 불필요한 검색
Sequencing	서브쿼리 실행 순서 결정	의존성 있는 쿼리가 먼저 실행되어 실패
Grounding	서브쿼리를 실제 문서와 매칭	분해는 됐는데 검색 결과 0건

대부분의 Multi-hop RAG 실패는 이 세 단계 중 하나에서 발생합니다.

실패 패턴 #1: Decomposition 실패

1-A. 과분해 (Over-decomposition)

python

query = "Tesla가 가격을 인하한 후 주가가 어떻게 됐어?"

# 과분해 결과
decomposed = [
    "Tesla는 어떤 회사인가?",           # 불필요
    "Tesla의 제품은 무엇인가?",          # 불필요
    "Tesla가 가격을 인하했나?",
    "Tesla가 언제 가격을 인하했나?",
    "가격 인하 폭은 얼마인가?",
    "Tesla 주가는 현재 얼마인가?",        # 잘못된 시점
    "주가 변동의 원인은 무엇인가?"        # 너무 추상적
]

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