RAG 시스템의 진짜 병목: 벡터 DB가 아니라 원본 데이터의 1:N 관계입니다
RAG 정확도 문제를 벡터 DB 튜닝으로 해결하려는 팀이 많습니다. 하지만 실제 병목은 원본 데이터의 관계형 구조를 무시한 Chunking에서 발생합니다.
RAG 시스템의 정확도 문제를 벡터 DB 튜닝으로 해결하려는 팀이 많습니다. 하지만 실제 병목은 원본 데이터의 관계형 구조를 무시한 Chunking에서 발생합니다. 고객-주문-상품의 1:N:N 관계를 flat하게 임베딩하면, 아무리 좋은 벡터 DB를 써도 hallucination은 피할 수 없습니다.
이 글에서는 SQL 관계형 데이터를 RAG 시스템에 올바르게 통합하는 방법을 다룹니다.
1. 왜 벡터 DB만으로는 부족한가
현실에서 마주치는 문제
RAG 시스템을 구축하면서 이런 질문을 받아본 적 있을 것입니다:
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